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来一场“智能气象”的头脑风暴

发布日期:2017-04-21 16:06:33.0 来源:中国气象局政府门户网


中国气象报记者 孙楠

  随着这几年人工智能和大数据在各个领域的研究应用不断深入,“智能气象”也进入探索阶段。查阅论文可知,科学家探讨了人工智能技术在降水区域分类、雷达回波分类、风暴路径识别、云分类、龙卷识别和预报、致灾大风、冰雹尺寸等气象领域运用的可能性。在实际运用中,“智能气象”也取得了一些成就,例如用人工智能的黑箱建模方式进行分钟级天气预报,而在此之前,用传统的数值模式几乎无法做到。

  不过目前,人工智能的运用大多集中在短临预报方面,通过对实况数据深度分析进行预测。

  4月18日,一场关于“智能气象”的头脑风暴在中国气象局举办,人工智能、大数据专家和气象专家共同讨论,气象行业如何更好地运用人工智能、大数据技术。科学家们达成共识,“智能预报”应有更广阔的预报空间,能够在短期、中期、长期预报乃至气候预测领域发挥作用,甚至还可以用来改进传统数值模式。

  实现这一想法,需要合作的胸怀和对需求的准确把握。早些年提到人工智能时,一些气象专家会有抵触情绪,认为这有可能是盲目跟风。但随着相互合作渗透,两个领域的专家获得了更多共鸣。“自然规律不以主观意志为转移,但气象专家已经看到人工智能等技术带来的变化,更应积极迎接和适应。”中国气象局副局长矫梅燕说。

  清华大学软件学院副院长王建民认为,如果没有行业专家的理论支撑,是无法分析和验证大数据的预测结果的。

  中国气象局公共气象服务中心匡秋明博士表示赞同,他认为,“智能气象”不是胜在计算资源,而是通过行业需求,梳理真正需要解决的问题。

  头脑风暴不能仅停留在设想方面,更应关注如何落地,比如直面“智能气象”发展所面临的困境。矫梅燕说,推动人工智能应用,机制的建立比技术本身更重要。“这取决于跳出局部小圈子,探索合作机制,与行业外专家紧密合作等方面。”

  王建民以清华大学数据科学研究院为例,介绍了交叉融合对于人工智能和大数据应用的重要性。他说清华以学校统筹、社科学院突破、商科发挥优势、工科整合技术、与业界联盟的构架推动这项工作。

  阿里云计算总架构师刘宁胜则认为,气象行业需要搭建有效平台支持“百花齐放”的研究团队,而最有效的方式是由人工智能专家开发平台,由气象专家输入行业知识和需求,双方协同合作。

  气象预报很复杂,即便人工智能Alpha Go的成绩举世瞩目,也不可能解决气象预报的全部问题,但会寻找到对预报有价值的信息。从牛顿到爱因斯坦的升级,并非说明牛顿是错的,而是爱因斯坦的相对论可以兼容牛顿的理论。如此一来,传统数值模式预报和“智能预报”或将成为气象预报未来并行发展的两条主线,并且相互交织促进。而眼下,搭建知识互补的人才团队,建立新的运行机制就显得尤为重要。


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